人口老龄化正倒逼中国养老保险制度做出16年以来的最大变革，延迟退休方案时间表的敲定正是其中之一。
全国两会期间，人社部部长尹蔚民表示，希望今年能够把延迟退休方案制订出来，2016年在报经中央同意后向社会征求意见，2017年正式推出，推出后至少5年以后才会实施，“小步徐趋、渐进到位”，即每年只会延长几个月的退休年龄。这就是所谓的“渐进式延迟退休”。
“明显是为了缓解养老金的压力，国外也有雷同的举措，只不过，国外延迟退休大都是因为缺人，我们主要还是因为缺钱。”3月17日，一接近相关部门的业内人士接受《华夏时报》记者采访时称。
现在的问题是，如何把延迟退休的不利影响最大限度地降低？人社部此前向各院校机构广纳延迟退休意见时，收集上来的方案大都提及了设置激励机制的延迟退休方案条款。人社部副部长胡晓义也曾表示，在延迟退休时，还要同时强化养老保险激励机制。
退休高峰前夜
延迟退休的主要目的是缓解养老金缺口，但这个缺口究竟有多大，官方和学者各执一词，但达成的共识是：目前的制度造成了未来的缺口。
国务院副总理马凯两会前夕表示，养老金未来缺口测算由于情境不同，结果也不同，但可以确定的是，如果体制不改、机制不转、政策不调整，缺口是必然的；而且，这个缺口不是一星半点，而是巨大的缺口。
社科院副院长李扬的团队2013年12月做出的资产负债表测算结果显示，2023年城镇企业职工(含机关事业单位)基本养老保险将出现收不抵支，2029年累计结余将耗尽。首都经贸大学劳动经济学院博士孙博表示，养老金制度如不及时改革，2050年，我国养老金累计缺口将达百万亿。
那么，延迟退休究竟能缓解多少养老金缺口？
社科院世界社会保障中心主任郑秉文曾做过测算，我国退休年龄每延迟一年，养老统筹基金可增长40亿元，减支160亿元，减缓基金缺口200亿元。
“延迟退休是未来的趋势，目前的人口结构还没有严重到马上实行延迟退休的地步；但中国老龄化速度非常快，比发达国家快得多，需要未雨绸缪。”3月17日，中国人民大学公共管理学院院长董克用接受《华夏时报》记者采访时强调，未来几年，我国将进入退休高峰，加上就业人口的逐渐下降，基本养老金确实将面临很大的压力。
而董克用所称的进入退休高峰主要涉及的群体就是“50后”，这代人出生时正赶上新中国第一波“婴儿潮”。
据了解，上世纪三四十年代的多年战争，中国人口损失过大，为了补充人口，上世纪50年代，中国采取了鼓励生育的政策。数据显示，在1950年-1960年的10年间，中国出生了近2亿人，如今已是60岁上下，他们的老龄化将呈现排山倒海之势。
胡晓义2013年曾表示，最近几年，中国每天都有接近25000人进入到60岁以上老年人的行列，几乎秒针每跳动一下就有一人退休。
而与这“一秒钟就有一人退休”的数据相反，这代人恰恰是计划生育政策最早的一批响应者，他们中很多人只生育了一个孩子，构成了职工养老保险的抚养比是3.04∶1的局面，也就是3个人养1个人。
董克用强调，养老金有缺口是制度设计的问题，目前讨论的延迟退休是应对措施之一，但不是惟一的办法，需要一整套政策；否则，即便是我国度过了人口结构危机，现收现付的养老金制度也不能独打天下，多支柱养老金制度才是行之有效的。
激励式方案
“延迟退休年龄是我国应对养老金缺口的必然选择，但面对人口老龄化以及养老金缺口，应该由国家和个人共同承担责任，如果延迟退休仅仅是通过增加个人工作年限，减少领取年限来缓解养老金缺口，并没有体现政府的养老责任。”孙博3月17日接受本报记者采访时称，延迟退休的阻力相对较大，鼓励式的延迟退休应成为方案的主旋律。
人口老龄化是世界各国不可回避的问题，包括美、德、法、日等发达国家都曾作出过推迟退休年龄的决定，其中就多属于鼓励性政策。如澳大利亚为了鼓励延迟退休，政府对于达到选择延迟退休者，每年给予奖励，而且延迟时间越长，奖励将会成倍增加；同时，政府还给予延迟退休的国民额外的工资减税优惠。
对于此类的鼓励式延迟退休政策，董克用也持支持的态度：“我不同意一刀切的延迟退休方案，政策应该是弹性的，跟实际工作年限挂钩，比如，就业晚的、人力资本投资时间长的先实施延迟退休，如博士；同时，不应按处级等官职作为是否延迟退休的标准，而是按专业技术；对实施延迟退休人员适当加以鼓励，如鼓励医生、教师等专业人才实施延迟退休。”
如果只从养老金缺口出发而让全民一刀切地进行延迟退休，必然会引起大多数人的强烈不满。有调查数据表明，九成以上的公众并不赞同延迟退休。”
“就目前的情况来看，鼓励式延迟退休方案确有可取之处，但如何鼓励要和经济发展及就业形势挂钩，也就是当就业形势非常好的时候可以鼓励延迟退休，就业形势不好的时候则无法进行鼓励，就业是天大的事。”上述接近相关部门的业内人士强调，一旦实施延迟退休，影响较大的就是就业问题。
同时有专家强调，针对机关事业单位实施延迟退休时，上述鼓励式政策则要严格约束，不能成全官员对权力的不当迷恋。█
